Woman In The Garden

项目体系

projectX – Xplore AI Innovation

项目定位

在全球顶尖大学的申请与职业路径中,AI 创新力从来不是一行空洞的履历点缀。招生官、未来导师、雇主真正看重的,是申请者是否能把对前沿技术的好奇与热情,转化为真实可落地、可质询、可随时核查的执行成果。Xplore AI Innovation(Project X) 正是基于这一国际标准设计,从方法论到执行结构,完全对标全球顶尖 Launch Studio / Startup Studio 路径。并由腾讯优图实验室负责人、Meta HQ Machine Learning Engineer 等行业一线专家共同把关,把世界一流创新力培养路径前置到高中阶段,为学生搭建一套真正可验证、可留痕、可被招生官复查追问的执行闭环。

在全球顶尖大学的申请与职业路径中,AI 创新力从来不是一行空洞的履历点缀。招生官、未来导师、雇主真正看重的,是申请者是否能把对前沿技术的好奇与热情,转化为真实可落地、可质询、可随时核查的执行成果。Xplore AI Innovation(Project X) 正是基于这一国际标准设计,从方法论到执行结构,完全对标全球顶尖 Launch Studio / Startup Studio 路径。并由腾讯优图实验室负责人、Meta HQ Machine Learning Engineer 等行业一线专家共同把关,把世界一流创新力培养路径前置到高中阶段,为学生搭建一套真正可验证、可留痕、可被招生官复查追问的执行闭环。

在全球顶尖大学的申请与职业路径中,AI 创新力从来不是一行空洞的履历点缀。招生官、未来导师、雇主真正看重的,是申请者是否能把对前沿技术的好奇与热情,转化为真实可落地、可质询、可随时核查的执行成果。Xplore AI Innovation(Project X) 正是基于这一国际标准设计,从方法论到执行结构,完全对标全球顶尖 Launch Studio / Startup Studio 路径。并由腾讯优图实验室负责人、Meta HQ Machine Learning Engineer 等行业一线专家共同把关,把世界一流创新力培养路径前置到高中阶段,为学生搭建一套真正可验证、可留痕、可被招生官复查追问的执行闭环。

Who Should Join

国际部、IB、AP、A-Level 等体系在读 G9–G12 学生

有意申请全球 Top 50 本科院校(美本、英本、港新、新加坡等)

希望把对 AI 与社会议题的兴趣转化为真实可执行、可质询的 MVP

想要在 PS、面试、推荐信中提供可上传、可核查的履历证据,而非纸面故事

愿意接受一线 Panel 的实名问答与 Demo 路演打分

生成式 AI 正重塑所有行业,大学与雇主更看重“是否能用 AI 解问题”而非只是考试或论文。

projectX - Xplore AI Innovation 帮助学生跑完“学–调研–验证–Pitch”的闭环, 生成脚本、落地场景、提交可验证的真实成果。

Why Now

What You'll Do

Prompt Engineering / Few-shot Prompt / 调优策略

API 编程调用(Python / Node.js)

用户调研 + Stakeholder 访谈(Notion 留痕)

MVP 原型开发 + Pitch 结构设计

AI 应用伦理与招生官关注点剖析

How It Works

User Research

访谈 / 问卷 / Notion 留痕

Prototype

脚本开发 + Github 留痕

Challenge Pool

选题 / 自拟题 + 真实场景

DemoDay

路演 + 工程师反馈录像

Structured Learning

导师讲解 + 案例实操

推荐信

实名 + 可查 + 官方邮箱

Why Admission Believes

真实过程记录:调研纪要、脚本、演示全可回查

自主驱动:项目设计与推进皆由学生完成

一线反馈:真实工程师质询 + 联名推荐信

可验证材料:Demo视频、Repo链接、推荐信附件

Who Should Join

国际部、IB、AP、A-Level 等体系在读 G9–G12 学生

有意申请全球 Top 50 本科院校(美本、英本、港新、新加坡等)

希望把对 AI 与社会议题的兴趣转化为真实可执行、可质询的 MVP

想要在 PS、面试、推荐信中提供可上传、可核查的履历证据,而非纸面故事

愿意接受一线 Panel 的实名问答与 Demo 路演打分

生成式 AI 正重塑所有行业,大学与雇主更看重“是否能用 AI 解问题”而非只是考试或论文。

projectX - Xplore AI Innovation 帮助学生跑完“学–调研–验证–Pitch”的闭环, 生成脚本、落地场景、提交可验证的真实成果。

Why Now

How It Works

User Research

访谈 / 问卷 / Notion 留痕

Prototype

脚本开发 + Github 留痕

Challenge Pool

选题 / 自拟题 + 真实场景

DemoDay

路演 + 工程师反馈录像

Structured Learning

导师讲解 + 案例实操

推荐信

实名 + 可查 + 官方邮箱

Why Admission Believes

真实过程记录:调研纪要、脚本、演示全可回查

自主驱动:项目设计与推进皆由学生完成

一线反馈:真实工程师质询 + 联名推荐信

可验证材料:Demo视频、Repo链接、推荐信附件

What You'll Do

Prompt Engineering / Few-shot Prompt / 调优策略

API 编程调用(Python / Node.js)

用户调研 + Stakeholder 访谈(Notion 留痕)

MVP 原型开发 + Pitch 结构设计

AI 应用伦理与招生官关注点剖析

项目概览

+

Who Should Join

国际部、IB、AP、A-Level 等体系在读 G9–G12 学生

有意申请全球 Top 50 本科院校(美本、英本、港新、新加坡等)

希望把对 AI 与社会议题的兴趣转化为真实可执行、可质询的 MVP

想要在 PS、面试、推荐信中提供可上传、可核查的履历证据,而非纸面故事

愿意接受一线 Panel 的实名问答与 Demo 路演打分

生成式 AI 正重塑所有行业,大学与雇主更看重“是否能用 AI 解问题”而非只是考试或论文。

projectX - Xplore AI Innovation 帮助学生跑完“学–调研–验证–Pitch”的闭环, 生成脚本、落地场景、提交可验证的真实成果。

Why Now

How It Works

User Research

访谈 / 问卷 / Notion 留痕

Prototype

脚本开发 + Github 留痕

Challenge Pool

选题 / 自拟题 + 真实场景

DemoDay

路演 + 工程师反馈录像

Structured Learning

导师讲解 + 案例实操

推荐信

实名 + 可查 + 官方邮箱

What You'll Do

Prompt Engineering / Few-shot Prompt / 调优策略

API 编程调用(Python / Node.js)

用户调研 + Stakeholder 访谈(Notion 留痕)

MVP 原型开发 + Pitch 结构设计

AI 应用伦理与招生官关注点剖析

Why Admission Believes

真实过程记录:调研纪要、脚本、演示全可回查

自主驱动:项目设计与推进皆由学生完成

一线反馈:真实工程师质询 + 联名推荐信

可验证材料:Demo视频、Repo链接、推荐信附件

与空洞的“AI 科研挂名”完全不同,projectXYZ 坚持聚焦与全球紧密相关的社会议题: 公共健康、教育公平、可持续发展、公共数据治理、老龄化社会 等。 每组学员需要在真实社会场景中识别 Pain Point,并通过公开数据或访谈调研进行初步验证, 借助低代码工具搭建 MVP,并在 DemoDay Showcase 中用完整 Pitch Deck 呈现给行业 Panel, 接受来自腾讯优图实验室负责人、Meta HQ ML Engineer、Launch Studio 导师等 Panel 的实名问答与打分。

核心议题

Core issues

课程结构

+

周期

周期

周期

5 周(含行前Kick-off & Showcase)

课程数量

课程数量

课程数量

8节核心课程(5节 Workshop + 2 场 Guest Lecture + 1场Showcase)

课上总时长

课上总时长

课上总时长

约 20 小时,非流水线讲授,而是小班制高密度讨论

课后投入

课后投入

课后投入

每周至少 6 小时访谈、调研、迭代与彩排,TA 全程跟进留痕

执行产出

执行产出

执行产出

Pain Point 框架、数据调研纪要、MVP 原型、Pitch Deck、Demo 路演录像、Panel 打分表,全链路 Notion/Drive 可核查

校友网络

校友网络

校友网络

符合闭环达标的成员可加入 projectXYZ Inner Circle Annual Reception,与同样经历过“可验证闭环”的校友、导师与合作方形成可持续的全球信任网络。

你将获得

You will obtain

一个可被招生官/面试官信任的真实项目

不是空泛的“参加了AI项目”,而是一套完整执行闭环:从选题、调研到 Demo 与推荐信,每一步都有可查证材料与外部评价

一组清晰呈现个人能力的申请材料

包括:调研纪要、Stakeholder 访谈纪录、脚本与原型、路演视频、Panel 打分表与实名推荐信

包括:调研纪要、Stakeholder 访谈纪录、脚本与原型、路演视频、Panel 打分表与实名推荐信

一封由行业专家实名签署的推荐信

推荐信附带调研过程、执行记录,使用官方邮箱与项目抬头纸投递

内容不讲套话,真实说明你“做了什么、怎么做的、表现如何”

推荐信附带调研过程、执行记录,使用官方邮箱与项目抬头纸投递内容不讲套话,真实说明你“做了什么、怎么做的、表现如何”

一段经得起推敲的成长经历

AI 与社会议题的真实结合,为未来申请/面试提供可以讲、可以展示、可以核实的底层故事

AI 与社会议题的真实结合,为未来申请/面试提供可以讲、可以展示、可以核实的底层故事

项目费用

包含:

8 节核心课程(Workshop + Guest Lecture + DemoDay Showcase)

累计约 20 小时高密度课上小班研讨 + 每周至少 6 小时课后自驱执行

来自藤校及一线大厂 Panel 的全程指导与实名问答

Notion/Drive 项目执行留痕管理与可上传申请档案

基于 Panel 评分的实名推荐信(仅限达标学员)

ProjectXYZ Inner Circle 校友网络长期连接与后续推荐资源

此费用不包含因个人选题需产生的外部访谈或额外调研自理成本

29,800~32,800

RMB

推荐信与名额政策

因导师及 Panel 档期安排列位有限,录取确认后名额不可转让;如因不可抗力申请延期,项目组将视实际情况保留达标学员的推荐信机会与校友网络权益。

推荐信仅对全程执行闭环达标、且通过 DemoDay 行业 Panel 实名问答与评分的学员出具, 并通过推荐人官方邮箱 + 项目抬头纸 + 亲笔签名 生成,随时可供第三方核查。


project XYZ

一个由一线投资人、工程师、NGO 行动者与创业者共同打造的

成长挑战项目体系(Project-Based Verification System),专为希望走出独立路径的中国留学生而设


© 知际无疆|projectXYZ

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一个由一线投资人、工程师、NGO 行动者与创业者共同打造的

成长挑战项目体系(Project-Based Verification System),专为希望走出独立路径的中国留学生而设


© 知际无疆|projectXYZ

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一个由一线投资人、工程师、NGO 行动者与创业者共同打造的成长挑战项目体系(Project-Based Verification System),专为希望走出独立路径的中国留学生而设


© 知际无疆|projectXYZ